AI-Augmented Valuation
Definition
AI-Augmented ValuationDie KI-unterstützte Bewertung verwendet Machine-Learning-Modelle, um traditionelle Bewertungsmethoden zu verbessern, indem sie umfangreiche Datensätze – Finanzberichte, Marktpreise, Nachrichtenfeeds und alternative Daten – analysiert und komplexe, nichtlineare Muster erkennt. Nach dem Training anhand historischer Zusammenhänge zwischen Fundamentaldaten und Marktergebnissen passt das System Bewertungskennzahlen (z. B. DCF oder Multiplikatoren) in Echtzeit dynamisch an, sobald neue Informationen eintreffen. Module zur Verarbeitung natürlicher Sprache analysieren Transkripte von Ergebnisgesprächen und Einreichungen, um Stimmungen zu erfassen oder aufkommende Risiken zu identifizieren, die dann in quantitative Anpassungen überführt werden. Das daraus resultierende hybride Rahmenwerk verbindet algorithmische Erkenntnisse mit menschlichem Urteilsvermögen, erhöht die Objektivität, beschleunigt die Analyse und entdeckt verborgene Wertpotenziale.
